A mintavételezés valószínűségelméleti analízise = Analysis of Sampling According to the Theory of Probability

Janositz, János (1969) A mintavételezés valószínűségelméleti analízise = Analysis of Sampling According to the Theory of Probability. MŰSZAKI TUDOMÁNY : A MAGYAR TUDOMÁNYOS AKADÉMIA MŰSZAKI TUDOMÁNYOK OSZTÁLYÁNAK KÖZLEMÉNYEI, 42 (3-4). pp. 373-379. ISSN 0027-5085

Preview

Text 381_PDFsam_MUSZTUD_42.pdf - Published Version Download (352kB) | Preview

Abstract

A dolgozat egy halmaz folytonosan változó sajátsága esetén vizsgálja a reprezentatív mintavétel problémáját. A minták egyenlő sűrűségű elhelyezkedése esetére megállapítja meghatározott számú mintavételnél a minta ama környezetét, amelyet annak reprezentálnia kell. Ezen az alapon megadja az n dimenziós térben a pontszerű és általánosan а k (< n) dimenziós minták súlyozását, továbbá azt, hogy a különböző dimenziójú minták esetén az adott valószínűség-szintű hibaintervallum meghatározása a pontszerű mintavételhez hasonlóan történhet. Analóg elven alapul a véges anyaghalmazból történő mintavétel esetén annak az eldöntése, hogy a minták milyen súllyal veendők figyelembe. Végezetül megvizsgálja, hogy miként számítható egyszerűen a különböző átlagértékek súlyozott összegének hibája. | The paper examines the problem of representative sampling in the case of the continually changing property of a set. For a uniformly dense arrangement of the samples and a determined number of samplings, that environment of the sample is established, which it must represent. On this basis in the n-dimensional space the punctual, and in general the k (< n)-dimensional weighting of the sample is given; further it is proved that for samples having different dimensions the error interval at a given level of probability may be determined in a manner similar to the exact sampling. The decision on the weight of the samples is based on an analogous principle when sampling is done from a finite set of matter. Finally the simple calculation of the error of the weighted sum of the various mean values is examined.

Actions (login required)

Edit Item