A városi önvezetőjármű-felkészültség kulcstényezőinek meghatározása strukturált szöveg- és tartalomelemzéssel = Investigating Autonomous Vehicle Readness of Cities: A Structured Text and Content Analysis

Lukovics, Miklós (2024) A városi önvezetőjármű-felkészültség kulcstényezőinek meghatározása strukturált szöveg- és tartalomelemzéssel = Investigating Autonomous Vehicle Readness of Cities: A Structured Text and Content Analysis. MODERN GEOGRÁFIA, 19 (4). pp. 85-109. ISSN 2062-1655

Preview

Text onvezetojarmu4.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (1MB) | Preview

Abstract

Az önvezető járművek városi integrációjának folyamata napjainkban egyre több várost állít komoly kihívások elé. A városi közutakon zajló önvezetőjármű-tesztek növekvő tapasztalata alapján úgy tűnik, hogy e járművek városi megjelenése csupán minimális előkészületeket igényel a városoktól, azonban azok tömeges elterjedéséhez, integrációjához, valamint hatékony és biztonságos működéséhez komoly előkészületekre lehet szükség városi szinten. Ez a tanulmány szoftverrel támogatott strukturált szöveg- és tartalomelemzést alkalmazva kísérli meg szintetizálni a városi önvezetőjármű-felkészültség szakirodalomban fellelhető tényezőit. Eredményeink alapján kilenc fő faktort és huszonhét kulcstényezőt azonosítottunk, amelyek kulcsfontosságúak lehetnek az önvezető járművek jövőbeni tömeges városi elterjedésének támogatásában. Munkánk eredményével szeretnénk hozzájárulni a városok önvezetőjármű-felkészültségének mélyebb megértéséhez és az ehhez szükséges intézkedések azonosításához. | The process of urban integration of autonomous vehicles is posing increasing challenges for many cities today. Based on the growing number of autonomous vehicle tests on urban roads, it seems that the urban presence of these vehicles requires only minimal preparation from cities. However, their widespread adoption, integration, and effective and safe operation at the urban level require substantial preparation. This study aims to synthesize the factors found in the literature using software-supported structured text and content analysis. Based on our results, we identified nine main factors and twenty-seven key elements that could be crucial in supporting the future mass adoption of autonomous vehicles in urban areas. With our work, we hope to contribute to a deeper understanding of urban autonomous vehicle readiness and the identification of measures necessary to achieve it.

Actions (login required)

Edit Item