Digitális jövő a korrupciómegelőzésben - kockázatelemző rendszer fejlesztése és alkalmazási perspektívái = A Digital Future for Corruption Prevention: Developing a Risk Analysis System and Its Application Prospects

Temesi, Mária and Kocsis, László (2026) Digitális jövő a korrupciómegelőzésben - kockázatelemző rendszer fejlesztése és alkalmazási perspektívái = A Digital Future for Corruption Prevention: Developing a Risk Analysis System and Its Application Prospects. BELÜGYI SZEMLE / ACADEMIC JOURNAL OF INTERNAL AFFAIRS: A BELÜGYMINISZTÉRIUM SZAKMAI TUDOMÁNYOS FOLYÓIRATA (2010-), 74 (2). pp. 337-376. ISSN 2062-9494

Preview

Text 3_337-376.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (645kB) | Preview

Abstract

Cél: A tanulmány célja a KAR-MAP (Korrupciós kockázat Azonosító Rendszer – Monitoring, Analitika, Prevenció) rendszer fejlesztésének és alkalmazási lehetőségeinek bemutatása, amely a 2024–2025. évi Nemzeti Korrupcióellenes Stratégia (NKS) keretében végrehajtott álláshely- és munkaköralapú korrupciós kitettségmérés digitális megvalósítására készült.Módszertan: A kutatás bemutatja, miként alakítható át az NKS adatfelvételi kérdőívének elemzési módszertana egy szoftveres, adatvezérelt környezetté, amely képes támogatni a közigazgatási integritásirányítás átlátható, mérhető és empirikus működését. A tanulmány ismerteti a KAR-MAP és a KAR-System (Korrupcióazonosító Rendszer) integrációs architektúráját, amely lehetőséget teremt az adatcserére és a későbbi, mesterséges intelligenciával támogatott folyamatokra.Megállapítások: A KAR-MAP alkalmazása az NKS felmérés során igazolta, hogy az álláshelyi korrupciós kitettség mérése digitálisan megbízható és összehasonlítható módon végezhető. A rendszer alkalmas kockázati mintázatok azonosítására, álláshelyi és szervezeti (mikro- és makroszintű) integritásprofilok kialakítására egy mesterséges intelligenciával bővíthető környezetben, valamint a vezetői döntéstámogatás erősítésére. A szoftver architektúrája támogatja a prediktív elemzések jövőbeli bevezetését, és lehetőséget ad más kormányzati rendszerekkel való integrációra.Érték: A tanulmány újdonsága abban áll, hogy bemutatja az álláshely- és munkaköralapú korrupciós kockázatelemzés teljes körű digitalizációját egy olyan rendszerben, amely illeszkedik a nemzetközi integritásmenedzsment-keretekhez (OECD, UNODC, ISO), valamint az Európai Bizottság Rule of Law jelentéseiben megjelenő adatvezérelt elvárásokhoz. A KAR-MAP modellje hozzájárul annak igazolásához, hogy az integritásirányítás nemcsak jogi és szervezeti, hanem technológiai dimenzióval is rendelkezik. A KAR-rendszerek együttes alkalmazása azt mutatja, hogy a korrupció nem elkerülhetetlen jelenség, hanem előre jelezhető és rendszerszinten kezelhető kockázatként értelmezhető a szervezetek működésében. | Aim: The aim of the study is to present the development and application possibilities of the K AR-MAP system (Corruption Analysis and Risk Mapping – Monitoring, Analytics and Prevention), which was designed to digitally implement the job and positionbased corruption exposure assessment carried out within the framework of the 2024–2025 National AntiCorruption Strategy (NACS). Methodology: The research demonstrates how the analytical methodology of the NACS datacollection questionnaire can be transformed into a softwarebased, datadriven environment capable of supporting transparent, measurable and empirically grounded integrity management in public administration. The paper also presents the integration architecture of KAR-MAP and the KAR-System (Corruption Analysis and Recognition System), which enables data exchange and provides the basis for future feedback processes supported by artificial intelligence. Findings: The application of KAR-MAP during the NACS assessment confirmed that joblevel corruption exposure can be measured digitally in a reliable and comparable manner. The system is suitable for identifying risk patterns, developing joblevel and organisational (micro and macrolevel) integrity profiles in an environment expandable with artificial intelligence, and strengthening managerial decision support. The software architecture supports the future introduction of predictive analyses and allows integration with other governmental information systems.Value: The novelty of the study lies in presenting the full digitalisation of job and positionbased corruption risk analysis within a system that aligns with international integrity management frameworks (OECD, UNODC, ISO) and with the datadriven expectations reflected in the European Commission’s Rule of Law Reports. The KAR-MAP model contributes to demonstrating that integrity management is not only a legal and organisational issue, but also a technological one. The joint application of the KAR systems indicates that corruption should not be regarded as an inevitable phenomenon, but as a risk that can be anticipated and managed systematically within organisational operations.

Actions (login required)

Edit Item