Czinkóczi, Sándor (2026) Természetesnyelv-feldolgozás alkalmazása a betegelégedettség vizsgálatában. IME, 25 (1). pp. 27-36. ISSN 1588-6387
|
Text
27_36_Czinkoczi_Sandor.pdf Download (490kB) | Preview |
Abstract
A betegek/páciensek egészségügyi szolgáltatásokkal kapcsolatos elégedettségének felméréséhez - az alkalmazott minőségirányítási rendszer keretein belül - jellemzően kérdőíves módszert alkalmazunk. A felmérési folyamatban a nehézséget nem a betegek által megállapított fejlesztendő területek azonosítása, hanem a háttérben meghúzódó problémák/okok feltárása, valamint az ezekre adott adekvát, gazdasági és orvosszakmai szempontok szerint is optimális megoldások kidolgozása jelenti.Jelen tanulmány kulcskérdése, hogy releváns módon alkalmazható-e a mesterséges intelligencia a betegelégedettségi vizsgálat folyamatában, és milyen módszertanilag megalapozott "Promptokat" célszerű megfogalmazni a mesterséges intelligencia (AI) számára ahhoz, hogy a fejlesztendő területek ok-hatás elemzését és a megoldások kidolgozását hatékonyan legyen képes segíteni.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | betegelégedettség, természetes nyelvi feldolgozás, mesterséges intelligencia patient satisfaction, natural language processing, artificial intelligence |
| Subjects: | R Medicine / orvostudomány > RA Public aspects of medicine / orvostudomány társadalmi szerepe |
| SWORD Depositor: | MTMT SWORD |
| Depositing User: | MTMT SWORD |
| Date Deposited: | 08 May 2026 09:09 |
| Last Modified: | 08 May 2026 09:09 |
| URI: | https://real.mtak.hu/id/eprint/238144 |
Actions (login required)
 |
Edit Item |
