REAL

Amikor a gépeink tanulnak minket, avagy a mesterséges intelligencia alapú döntéshozatal és profilozás szabályozásának európai uniós törekvéseiről

Eszteri, Dániel and Péterfalvi, Attila (2022) Amikor a gépeink tanulnak minket, avagy a mesterséges intelligencia alapú döntéshozatal és profilozás szabályozásának európai uniós törekvéseiről. SZÁZADVÉG, 2022 (1). pp. 95-119. ISSN 0237-5206

[img]
Preview
Text
Eszteri_Peterfalvi_Amikor_a_gepeink_szerzonek.pdf - Published Version

Download (344kB) | Preview

Abstract

Jelen tanulmány első része a gépi tanulás, tehát az önálló, automatizált döntések meghozatalára képes szoftverek adatalapú tanításának megfeleltethetőségét vizsgálja az Európai Unió 2018. május 25-től alkalmazandó általános adatvédelmi rendeletének (GDPR) egyes előírásai szempontjából. A témát az MI társadalmi hatásának általános bevezetésével indítjuk. Ezek után felvázoljuk a gépi tanulás néhány kulcsfogalmának alapvető technológiai hátterét és az ezzel összefüggő adatkezelés egyes adatvédelmi jogi szempontból releváns kérdéseit. Később bemutatásra kerülnek a GDPR vonatkozó előírásai, és azok alkalmazhatóságával kapcsolatos egyes kérdések és lehetséges megoldások. A tanulmány második részében bemutatjuk az adatalapú automatikus profilalkotás társadalmi hatásának, azaz a választói akarat és tudat indirekt befolyásolásának elhíresült példáját, az ún. Cambridge Analytica-botrányt, amely kapcsán a jelenség adatvédelmi jelentősége jól szemléltethető. Végül az utolsó fejezetben röviden bemutatjuk az EU új mesterséges intelligencia kódexének tervezetét és azt, hogy az új jogszabály hogyan próbálná meg szabályozni ezt az egyre több tudományos és szakmai vitát generáló jelenséget.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: automatizált döntéshozatal, profilalkotás, GDPR, mesterséges intelligencia, gépi tanulás, Cambridge Analytica, MI rendelet
Subjects: H Social Sciences / társadalomtudományok > H Social Sciences (General) / társadalomtudomány általában
SWORD Depositor: MTMT SWORD
Depositing User: MTMT SWORD
Date Deposited: 08 Jun 2026 08:43
Last Modified: 08 Jun 2026 08:43
URI: https://real.mtak.hu/id/eprint/239602

Actions (login required)

Edit Item Edit Item