Fertő, Imre (2026) Egy évvel később : mit tanultunk az AI és a közgazdasági kutatás kapcsolatáról? = One Year Later: What have we learned about the relationship between AI and economic research? KÜLGAZDASÁG, 70 (5-6). pp. 3-33. ISSN 0324-4202
|
Text
02_Ferto_6434bf71ab.pdf - Published Version Download (539kB) | Preview |
Abstract
A tanulmány a mesterséges intelligencia (MI) és a közgazdasági kutatás kapcsolatáról szóló korábbi áttekintés önkorrekciója és továbbgondolása. Amellett érvel, hogy az MI már nem pusztán kutatási segédeszköz, hanem rendszerszintű technológia, amely átalakítja a kutatási munkafolyamatokat, az intézményi hozzáférést, a termelékenységi viszonyokat és a tudományos figyelem szerkezetét. Az agentikus rendszerek megjelenése miatt az oksági validálás munkafolyamat-validálássá bővül. Az új empirikus eredmények alapján az MI termelékenységi hatása nem univerzális, hanem feladat-, felhasználó-, intézmény- és életpályafüggő. A tanulmány bemutatja továbbá, hogy az MI infrastruktúra-, makrogazdaság-politikai és közpénzügyi kérdéssé vált, miközben a publikációs normákat, a peer review-t és a közgazdász kutató szerepét is átformálja. | This article revisits and extends an earlier review of the relationship between artificial intelligence and economic research. It argues that AI is no longer merely a research aid, but a systemic technology that reshapes research workflows, institutional access, productivity relations, and the structure of scientific attention. With the emergence of agentic systems, causal validation expands into workflow validation. Based on recent empirical evidence, the productivity effects of AI are not universal, but depend on tasks, users, institutions, and career stages. The article further shows that AI has become an issue of infrastructure, macroeconomic policy, and public finance, while also transforming publication norms, peer review, and the role of the economist as researcher.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | artificial intelligence, machine learning, causal analysis, data-driven decision making, algorithm ethics, mesterséges intelligencia; közgazdasági kutatás; oksági következtetés; agentikus rendszerek; termelékenység; tudományos figyelem; kutatási infrastruktúra. |
| Subjects: | H Social Sciences / társadalomtudományok > HB Economic Theory / közgazdaságtudomány H Social Sciences / társadalomtudományok > HC Economic History and Conditions / gazdaság története és alapelvek Q Science / természettudomány > QA Mathematics / matematika > QA75 Electronic computers. Computer science / számítástechnika, számítógéptudomány |
| SWORD Depositor: | MTMT SWORD |
| Depositing User: | MTMT SWORD |
| Date Deposited: | 15 Jul 2026 11:53 |
| Last Modified: | 15 Jul 2026 11:53 |
| URI: | https://real.mtak.hu/id/eprint/242270 |
Actions (login required)
![]() |
Edit Item |




