Az automata fejési rendszerhez (AMS) történő alkalmazkodást befolyásoló egyediségjegyek tejelő szarvasmarha állományokban – irodalmi áttekintés = Dairy cow personality traits and their influence on adaptation to automatic milking systems – literature review

Dizseri, Tamás and Szabó, Ferenc and Húth, Balázs (2026) Az automata fejési rendszerhez (AMS) történő alkalmazkodást befolyásoló egyediségjegyek tejelő szarvasmarha állományokban – irodalmi áttekintés = Dairy cow personality traits and their influence on adaptation to automatic milking systems – literature review. ÁLLATTENYÉSZTÉS ÉS TAKARMÁNYOZÁS, 75 (2). pp. 27-38. ISSN 0230-1814 (nyomtatott); 3003-9932 (online)

Preview

Text 002_Dizserietal-1.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution. Download (265kB) | Preview

Abstract

Jelen tanulmány összefoglalja a tejelő tehenek egyediségjegyeinek, az automata fejési rendszerekhez (AMS) történő alkalmazkodásra gyakorolt hatásaival kapcsolatos legújabb kutatási eredményeit. A szakirodalom rámutat arra, hogy az egyedi viselkedésjegyek kulcsszerepet játszanak a munkaerő-igényes manuális felhajtás (fetching) sikerességében. Az automatizációra való átállás alapvetően megváltoztatja a gazdálkodó szerepét: a fizikai munkavégzés helyét egyre inkább az adatalapú rendszerfelügyelet és döntéshozatal veszi át. Ugyanakkor a tehenek önkéntes mozgása és a fejőrobot önálló felkeresése továbbra is az AMS-rendszerek egyik legjelentősebb működési korlátja. Amennyiben az adott egyed magától nem keresi fel az automatizált fejőállást, manuális emberi beavatkozás válik szükségessé, amely az egyébként automatizált munkafolyamatba ismét kötött munkafolyamatot (felhajtást) épít be. A közelmúlt kutatásai igazolták, hogy a tejelő szarvasmarhák egyediségjegyei nagyfokú időbeli stabilitást mutatnak, és előre jelezhetik az egyed AMS-rendszerhez való alkalmazkodásának sikerességét. A standardizált vizsgálati módszerek, például a háromfázisú kombinált arénateszt hagyományosan egyedi elkülönítés mellett mérik ezeket a tulajdonságokat. Emellett új módszertani megközelítések jelentek meg, amelyek csoportos körülmények között végzett vizsgálatokat, valamint a tesztelést megelőző megszokási (habituációs) időszak alkalmazását is magukban foglalják. Újabb genetikai vizsgálatok kimutatták, hogy a gyakoribb AMS-látogatásra hajlamos egyedek általában kedvezőbb termelési potenciállal is rendelkeznek. Az áttekintett szakirodalom alapján megállapítható, hogy a tejelő tehenek egyediségjegyeinek megismerése szükséges az automata fejési rendszerek hatékonysági, munkaerő-megtakarítási és állatjólléti előnyeinek teljes körű kihasználásához. | This review synthesizes current research on the influence of how individual dairy cow personality traits influence their adaptation and performance in automatic milking systems (AMS). It emphasises the important role these traits play in minimizing the labour-intensive requirement of manual fetching. The transition to automation has changed the role of farmers from manual labourers to data-based system management. However, voluntary cow traffic remains the primary operational bottleneck. When animals fail to visit the robot of their own accord, manual intervention is needed, and fetching reintroduces a rigid labour task into an otherwise automated routine. Recent literature demonstrates that the traits of individual cows are highly stable in adult cattle and can predict how successfully an animal will adapt to AMS. While standardized methodologies such as the three-stage combined arena test traditionally isolate individuals to quantify these traits, new methods are emerging. These approaches involve testing animals in groups and starting their personality tests with familiarization. Furthermore, genetic studies indicate that behavioural and workability traits in Bos taurus have a low to moderate level of heritability and show favourable genetic correlations with milking frequency and milk yield. It is well established in the literature that understanding the behavioural phenotype of the dairy cow is essential to realising the full efficiency, labour-saving, and welfare advantages of robotic milking.

Actions (login required)

Edit Item