Mesterséges intelligencia pedagógiai kompetenciái = The Pedagogical Competencies of Artificial Intelligence

T. Nagy, László (2026) Mesterséges intelligencia pedagógiai kompetenciái = The Pedagogical Competencies of Artificial Intelligence. In: A tudomány, az oktatás és a közgyűjteményi kiszolgálás új informatikai szinergiái : NETWORKSHOP 2026 : 35. Országos Informatikai Konferencia : 2026. március 31-április 2. Debreceni Egyetem, Debrecen. Hungarnet Egyesület, Budapest, pp. 201-211. ISBN 9786156792297

Preview

Text nws_2026_inpress_t-nagy.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution. Download (600kB) | Preview

Abstract

A mesterséges intelligencia (MI), különösen a nagy nyelvi modellek (Large Language Models, LLM-ek) fejlődése jelentős változásokat eredményez az oktatás és a tanulástámogatás területén. Az olyan rendszerek, mint a ChatGPT, a Gemini vagy a DeepSeek új lehetőségeket teremtenek a személyre szabott tanulás, az automatikus tartalomgenerálás, valamint az adaptív oktatástámogatás területén. Jelen tanulmány célja e három, széles körben hozzáférhető nagy nyelvi modell pedagógiai kompetenciáinak összehasonlító elemzése. A kutatás során a modellek teljesítményét formális és informális tanulási helyzetekben vizsgáltuk, különös tekintettel az életkori adaptivitásra, a kreativitásra, a didaktikai értékre és az oktatói támogatás lehetőségeire. Az eredmények rámutatnak arra, hogy a vizsgált LLM-ek már jelenlegi fejlettségi szintjükön is alkalmasak lehetnek pedagógiai segédeszközként való alkalmazásra, ugyanakkor működésük számos etikai, módszertani és nyelvi problémát is felvet. | The development of artificial intelligence (AI), particularly large language models (LLMs), is bringing about significant changes in the fields of education and learning support. Systems such as ChatGPT, Gemini, and DeepSeek are creating new opportunities in the fields of personalized learning, automatic content generation, and adaptive learning support. The aim of this study is to conduct a comparative analysis of the pedagogical competencies of these three widely accessible large language models. In the research, we examined the models’ performance in formal and informal learning contexts, with particular attention to age-appropriateness, creativity, didactic value, and opportunities for teacher support. The results indicate that the examined LLMs may already be capable of being used as pedagogical tools at their current level of development, yet their operation also raises numerous ethical, methodological, and linguistic issues.

Actions (login required)

Edit Item