Hiperspektrális reflexiós méréstechnika lehetséges alkalmazása paradicsom makroelem ellátottságának jellemzésére = Possible Application of Hyperspectral Reflectance Measurement Technique to Characterize Macronutrient Supply in Tomatoes

Váradi, Gyula and Pető, Judit and Virág, Barbara and Kiss, Dominik and Hüvely, Attila (2026) Hiperspektrális reflexiós méréstechnika lehetséges alkalmazása paradicsom makroelem ellátottságának jellemzésére = Possible Application of Hyperspectral Reflectance Measurement Technique to Characterize Macronutrient Supply in Tomatoes. GRADUS, 13 (1). ISSN 2064-8014

Preview

Text 2026_1_AGR_006_Varadi.pdf - Published Version Download (857kB) | Preview

Abstract

Az ipari paradicsom termesztésének egyik legfontosabb tényezője a megfelelő N-ellátás, különösen a vegetációs időszak korai szakaszában (virágzás és terméskötődés), de további makroelemek (K, P, Ca, Mg) megfelelő jelenléte úgyszintén elengedhetetlen. A spektrális technikák gyors fejlődése és a nagy teljesítményű, mesterséges intelligenciát is alkalmazó adatkiértékelő rendszerek alkalmazása lehetővé teszi, hogy a levél makroelem- ellátottságának értékeléséhez megfelelő hullámhosszakat találjunk a hiperspektrális spektrumban. Előzetes tanulmányunkban összefüggéseket tártunk fel a makroelem tartalom és a számított, normalizált index között. | One of the most important parameters in the cultivation of processing tomatoes is the adequate N supply, especially in the early stages of the vegetation period (flowering and fruit setting), but the adequate presence of other macroelements (K, P, Ca, Mg) is also essential. The rapid development of spectral techniques and the use of high-performance data evaluation systems, also using artificial intelligence, make it possible to find appropriate wavelengths in the hyperspectral spectra for the assessment of the macroelement supply of the leaf. In our preliminary study, we explored correlations between macronutrient content and the calculated, normalized index.

Actions (login required)

View Item