REAL

Mesterséges intelligencia a szakmai tanárképzésben = Artificial Intelligence in Vocational Teacher Training

Nagyné Kondor, Rita (2026) Mesterséges intelligencia a szakmai tanárképzésben = Artificial Intelligence in Vocational Teacher Training. GRADUS, 13 (1). ISSN 2064-8014

[img]
Preview
Text
2026_1_ENG_018_Nagyne.pdf - Published Version

Download (281kB) | Preview

Abstract

A mesterséges intelligencia (MI) használata a szakképzés tanóráin hatalmas lehetőséget jelent a tanulás személyre szabására, a pedagógus munka támogatására és az oktatás megújítására, miközben új kompetenciákat és felelősségeket is követel. A technikumi oktatásban a pedagógusnak egyszerre kell szakmai hitelességet, digitális kompetenciát és pedagógiai érzékenységet képviselnie, az MI megfelelő használatához pedig szükség van képzésekre és gondolkodásmód váltásra. Jelen cikkben a Debreceni Egyetem Műszaki Karon a leendő mérnöktanárok gyakorlati képzés során e területen szerzett tapasztalatairól számolunk be. | The use of artificial intelligence (AI) in vocational education classes represents a huge opportunity to personalize learning, support pedagogical work and renew education, while also requiring new competencies and responsibilities. In vocational education, the teacher must simultaneously represent professional credibility, digital competence and pedagogical sensitivity, and the appropriate use of AI requires training and a change in mindset. In this article, we report on the experiences of prospective vocational teachers in this area during practical training at the Faculty of Engineering of the University of Debrecen.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: szakképzés; egyetemi oktatás; Mérnökképzés; szakmai fejlődés; Mesterséges intelligencia az oktatásban;University education, Engineering education, Artificial Intelligence in education, Vocational training, Professional development
Subjects: L Education / oktatás > L1 Education (General) / oktatás általában
SWORD Depositor: MTMT SWORD
Depositing User: MTMT SWORD
Date Deposited: 03 Sep 2026 14:28
Last Modified: 03 Sep 2026 14:28
URI: https://real.mtak.hu/id/eprint/245456

Actions (login required)

View Item View Item