Algoritmusok a bizonytalanságban: a katonai döntéshozatal kognitív sérülékenysége a mesterséges intelligencia korában

Porkoláb-Minarik, Annamária (2026) Algoritmusok a bizonytalanságban: a katonai döntéshozatal kognitív sérülékenysége a mesterséges intelligencia korában. HONVÉDSÉGI SZEMLE: A MAGYAR HONVÉDSÉG KÖZPONTI FOLYÓIRATA, 154 (5). pp. 64-76. ISSN 2060-1506

Preview

Text 005_Porkolab-MinarikAnnamaria.pdf - Published Version Download (347kB) | Preview

Abstract

A tanulmány azt vizsgálja, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencián alapuló döntéstámogatás a katonai döntéshozatalt, különösen a parancsnoki helyzetértékelést, a döntési önállóságot és a felelősséget. Kiindulópontja Helmuth von Moltke (1800–1891) porosz-német hadvezér bizonytalanságfelfogása, amely szerint a hadviselésben a tervek mindig súrlódással, információhiánnyal és váratlan eseményekkel találkoznak. A digitális hadszíntéren ez a bizonytalanság nem tűnik el, hanem az adatbőség, az algoritmikus szűrés és az MI-ajánlások révén új formában jelenik meg. Az iráni–izraeli szembenállás és a Hormuzi-szoros példája döntéselméleti illusztrációként mutatja meg, hogy a gyors adatfeldolgozás és az algoritmikus célazonosítás miként növelheti az értelmezés, a felelősség és az eszkaláció kockázatait. A tanulmány az automatizációs torzítás, a rosszul kalibrált technológiai bizalom, az információs túlterhelés és az emberi ítélőképesség háttérbe szorulásának problémáira fókuszál. Fő állítása szerint az algoritmikus döntéstámogatás nem megszünteti, hanem újraszervezi a bizonytalanságot, ezért az csak emberközpontú, adaptív és kritikailag reflektált alkalmazás mellett támogathatja érdemben a katonai döntéshozatalt. A tanulmány újdonsága, hogy Moltke bizonytalanságfelfogását az MI-alapú katonai döntéstámogatás kognitív sérülékenységeinek értelmezési kereteként alkalmazza, és rámutat arra, hogy az algoritmikus rendszerek nem megszüntetik, hanem újraszervezik a döntési bizonytalanságot.

Actions (login required)

View Item