Halandóság becslése az egészségállapot függvény segítségével

Hegel, Patrik (2021) Halandóság becslése az egészségállapot függvény segítségével. BIZTOSÍTÁS ÉS KOCKÁZAT, 8 (1-2). pp. 30-54. ISSN 2064-9584

Preview

Text biztositas-es-kockazat-8-evf-1-2-szam-3-cikk.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview

Abstract

Az utóbbi két évszázad folyamán a Föld lakosságának halandósága fokozatosan csökken, aminek eredményeként a várható élettartam körülbelül kétszeresére nőtt. Az emberek növekvő élethosszának köszönhetően bekövetkező gazdasági és szociális hatások vizsgálata több területen is kiemelkedő fontosságú. Például a nyugdíjrendszerrel, nyugdíjbiztosításokkal és életbiztosításokkal kapcsolatos számítások jelentős része halálozási arányszámokon alapul. Ezeknek az intézményeknek elengedhetetlen a hosszú élet kockázatát megfelelően felmérni és kezelni, hiszen a lakosság egyre nagyobb hányada él kiemelkedően magas, akár 110 év feletti korig. A cikkben egy olyan halandósági modellt mutatok be, amely képes egy lakosság halandóságának dinamikáját jól leírni és előre jelezni múltbeli adatok alapján. A publikáció alapjául az a BCE-ELTE közös Biztosítási és Pénzügyi Matematika mesterszakán írt szakdolgozatom és a Széchenyi István Egyetemen végzett EFOP-3.6.2-16-2017-00015 számú projektmunka szolgált. A szakdolgozat alapján a szerzőnek ítélte a MAT a Biztosításmatematika Ifjú Mestere díjat. | Over the last two centuries, the mortality of Earth’s population has gradually declined and as a result life expectancy has roughly doubled. Examining the economic and social impacts associated with people’s increasing life expectancy is of paramount importance in multiple areas. For example, several calculations related to the pension system, pension insurance and life insurance are based on mortality rates. It is essential for these institutions to assess and manage longevity risks properly, as increasing proportion of the population lives until an exceptionally high age. In this article, I present a mortality model that is able to well describe and predict the dynamics of a population’s mortality based on past data. The publication is based on my thesis written in the Master's program ‘Actuarial and Financial Mathematics’ of Eötvös Loránd University and the project work at Széchenyi István University (EFOP-3.6.2-16-2017-00015). Based on the dissertation the MAT awarded the author the Young Master of Acuarial Award.

Actions (login required)

Edit Item