Az AROME modell adatasszimilációjának fejlesztése további SYNOP adatokkal = Extension of AROME/HU model data assimilation with additional SYNOP data

Duics-Korosecz, Lilla and Tóth, Helga and Kristóf, Erzsébet (2025) Az AROME modell adatasszimilációjának fejlesztése további SYNOP adatokkal = Extension of AROME/HU model data assimilation with additional SYNOP data. LÉGKÖR: AZ ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI INTÉZET SZAKMAI TÁJÉKOZTATÓJA, 70 (1). pp. 34-41. ISSN 0133-3666

Preview

Text legkor-2025-1-5-duics-korosecz.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview

Abstract

Az utóbbi egy-két évben jelentősen bővült a környező országok szinoptikus állomásairól származó SYNOP (surface synoptic observation) adatok elérhetősége, lehetővé téve ezek beépítését a hazai AROME (Applications of Research to Operations at Mesoscale) modell adatasszimilációs rendszerébe. A tanulmány áttekinti a bővítés eredményeit, amely során megállapítottuk, hogy az újonnan – kétoldalú megállapodások keretében – érkezett adatok ugyanúgy felhasználhatók az adatasszimiláció során, mint a GTS-en (Global Telecommunication System) keresztül elérhető adatok, mivel hasonló minőségűek. Továbbá, hogy a rendszer fejlesztése az előrejelzések minőségének kismértékű javulásával járt együtt. | Recently a significant amount of extra SYNOP (surface synoptic observation) data became available from the surrounding countries of Hungary, and it makes possible to include them into the AROME (Applications of Research to Operations at Mesoscale) data assimilation system. The study reviews the results of the expansion, during which it was concluded that the new observations – obtained via bilateral agreements – can be used in the data assimilation just as the data available through the GTS (Global Telecommunication System), since they have a similar quality. Furthermore, the development of the system was accompanied by a minimal improvement in the forecast quality.

Actions (login required)

Edit Item