Az élelmiszerár-infláció meghatározó tényezői az Európai Unió 27 tagállamában = Determinants of food price inflation in the European Union 27 Member States

Balogh, Jeremiás Máté and Sárvári, Balázs (2025) Az élelmiszerár-infláció meghatározó tényezői az Európai Unió 27 tagállamában = Determinants of food price inflation in the European Union 27 Member States. ÉSZAK-MAGYARORSZÁGI STRATÉGIAI FÜZETEK, 22 (1). pp. 79-95. ISSN 1786-1594

Preview	Text ÉMSF_2025_1_79_95_jav.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (1MB) | Preview
	Text EMSF_2025_1_79_95.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Jelen kutatás célja az élelmiszerár-infláció főbb meghatározó tényezőinek a vizsgálata az Európai Unió 27 tagállamában 2001. január és 2022. május között. A kutatás a tőzsdei nyersolajárak és a valutaárfolyam-ingadozások szerepére helyezi a hangsúlyt. Az elemzéshez kiegyensúlyozott panel adatbázist készítettünk havi adatok felhasználásával. A korábbi vizsgálatok eredményei nyomán az alábbi becslési módszereket alkalmaztuk: véletlen hatások (RE), panelkorrigált standard hibák (PCSE), módosított legkisebb négyzetek kointegrált becslése (FMOLS), valamint dinamikus legkisebb négyzetek (DOLS) regressziós módszere. Eredményeink azt mutatták, hogy az élelmiszerár-inflációt az olajárak növekedése és a valutaárfolyam-ingadozás egyaránt jelentős mértékben befolyásolták. | The objective of our research is to investigate the main determinants of food price inflation in the European Union 27 Member States between January 2001 and May 2022. Our research focuses on the role of oil prices, exchange rate volatility, and the impact of the Russian-Ukrainian war that started in February 2022. We compiled a strongly balanced panel dataset based on monthly values. Based on the a priori test results Random Effects (RE), linear regression with panelcorrected standard errors (PCSE), cointegration regression using fully modified ordinary least squares (FMOLS), and dynamic ordinary least squares (DOLS) regression methods were applied. Our result shows that both the increasing crude oil prices and the fluctuating exchange rates stimulated significantly food price inflation in the EU-27. Data demonstrates that Russia’s war against Ukraine also contributes to increasing food prices in the EU-27. In this regard, we provide country-level analysis as well.

Actions (login required)

Edit Item