Szénmonoxid szivárgással járó események előrejelzése = Prediction of carbon monoxide leakage events

Karsa, Róbert (2025) Szénmonoxid szivárgással járó események előrejelzése = Prediction of carbon monoxide leakage events. VÉDELEM TUDOMÁNY, 10 (1). pp. 51-64. ISSN 2498-6194

Preview

Text 75693-3-10-20250330.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial. Download (1MB) | Preview

Abstract

Ebben a kutatásban a szénmonoxid mérgezéssel járó káresemények előre jelezhetőségét vizsgáljuk. A tüzeléstechnikai berendezések hibáiból fakadó szénmonoxid szivárgások fizikai okait feltárva feltételezéseket állítottunk fel, amit későbbiekben adat alapú elemzésekkel bizonyítunk. A kutatás során valós szénmonoxid szivárgással kapcsolatos adatokat használtunk fel és azt találtuk, hogy az adatokból gépi tanulási módszerek segítségével, az adatok belső összefüggései is megismerhetőek. A szivárgásos jelenségek a helyi meteorológiai előrejelzések figyelembevételével előre jelezhetőek. Az eredmények segítségével korai figyelmeztető rendszer kiépítését javasoljuk, amely terület specifikusan képes egy térképen érthető formában felhívni a figyelmet a kockázatokra. | In this research, we investigate the predictability of carbon monoxide poisoning incidents. By exploring the physical causes of carbon monoxide leaks due to faults in combustion equipment, hypotheses are made and subsequently proven through data-based analyses. We have used data from real carbon monoxide leaks and found that machine learning methods can be used to learn internal correlations in the data. Leakage events can be predicted by taking into account local meteorological forecasts. Using these results, we propose the deployment of an early warning system that can provide area-specific risk awareness in a map format that can be understood.

Actions (login required)

Edit Item