Muntean, Loredana and Koren, Morel (2025) Integrating Digital Pedagogy into Traditional Music Education. MESTERSÉGES INTELLIGENCIA, 7 (2). pp. 117-125. ISSN 2676-9611
|
Text
MI_2025_2_117_Muntean_Koren.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (1MB) | Preview |
Abstract
Traditional approaches to music pedagogy, rooted in the work of eminent twentieth-centuryeducators (e.g., Kodály, Orff), emphasize the cultivation of musical sensitivity through singing,solmization, rhythmic exercises, and improvisation. These practices remain central in contemporary music education. At the same time, digital pedagogy introduces a new dimension,facilitating the design, delivery, and evaluation of instruction through interactive platforms,learning management tools, and virtual learning spaces. This study focuses on the pedagogicalintegration of artificial intelligence (AI)-based software within the context of general musiceducation. The focus is on the Solfy program, designed both as an interactive classroom tooland as support for independent home practice. Its distinctive feature is the AI-driven voicerecognition system that delivers immediate, personalized feedback, enabling differentiateddevelopment of vocal skills. The study shows that Solfy can effectively complement traditionalpedagogical methods at the pre-vocational stage. By integrating AI-based tools into establishedpractices, music education can become more efficient, accessible, and reflective, for example, inareas such as intonation accuracy, tonal stability, and vocal confidence. Immediate feedback,error detection, and reward mechanisms (e.g., orchestral accompaniment) can foster consistentpractice, reduce performance anxiety, and enhance learner autonomy by encouragingindependent, goal-oriented learning strategies. | A zenepedagógia hagyományos megközelítései, amelyek kiemelkedő huszadik századi pedagógusok (pl. Kodály, Orff) munkásságában gyökereznek, a zenei érzékenység fejlesztését hangsúlyozzák éneklés, szolmizáció, ritmikus gyakorlatok és improvizáció révén. Ezek a gyakorlatok továbbra is központi szerepet játszanak a kortárs zenei nevelésben. Ugyanakkor a digitális pedagógia új dimenziót vezet be, elősegítve az oktatás tervezését, lebonyolítását és értékelését interaktív platformok, tanulásmenedzsment eszközök és virtuális tanulási terek segítségével. Ez a tanulmány a mesterséges intelligencia (MI) alapú szoftverek pedagógiai integrációjára összpontosít az általános zenei nevelés kontextusában. A hangsúly a Solfy programon van, amelyet interaktív tantermi eszközként és az önálló otthoni gyakorlás támogatására is terveztek. Megkülönböztető jellemzője a mesterséges intelligencia által vezérelt hangfelismerő rendszer, amely azonnali, személyre szabott visszajelzést ad, lehetővé téve a vokális készségek differenciált fejlesztését. A tanulmány kimutatja, hogy a Solfy hatékonyan kiegészítheti a hagyományos pedagógiai módszereket a szakmai előkészítő szakaszban. A mesterséges intelligencia alapú eszközök bevett gyakorlatokba való integrálásával a zenei nevelés hatékonyabbá, hozzáférhetőbbé és reflektívebbé válhat például olyan területeken, mint az intonációs pontosság, a hangszínstabilitás és az énekhanggal kapcsolatos magabiztosság. Az azonnali visszajelzés, a hibaészlelés és a jutalmazási mechanizmusok (pl. zenekari kíséret) elősegíthetik a következetes gyakorlást, csökkenthetik a teljesítmény miatti szorongást és fokozhatják a tanuló autonómiáját azáltal, hogy ösztönzik a független, célorientált tanulási stratégiákat.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Environmental noise; MATLAB; tensor data; singular value decomposition; smart city monitoring, környezeti zaj; MATLAB; tenzoradatok; szingulárisérték-felbontás; okosvárosmonitorozás |
| Subjects: | G Geography. Anthropology. Recreation / földrajz, antropológia, kikapcsolódás > GE Environmental Sciences / környezettudomány |
| SWORD Depositor: | MTMT SWORD |
| Depositing User: | MTMT SWORD |
| Date Deposited: | 06 Jan 2026 10:28 |
| Last Modified: | 06 Jan 2026 10:28 |
| URI: | https://real.mtak.hu/id/eprint/231451 |
Actions (login required)
![]() |
Edit Item |




