A Power Query alkalmazása mezőgazdasági adatok kezelésére = Using Power Query to manage agricultural data

Hampel, György and Fabulya, Zoltán (2025) A Power Query alkalmazása mezőgazdasági adatok kezelésére = Using Power Query to manage agricultural data. In: Mezőgazdasági és vidékfejlesztési kutatások a jövő szolgálatában 6. : 200 év a tudás és társadalom szolgálatában. Magyar Tudományos Akadémia Szegedi Akadémiai Bizottság Mezőgazdasági Szakbizottság, Szeged, pp. 85-96. ISBN 9786157036000

Preview

Text 085-096HampelFabulya.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview

Abstract

Tanulmányunkban bemutatjuk, hogy hogyan segíti a Power Query a mezőgazdasági adatok előkészítését: ismerteti az eszköz ETL-funkcióit (adatok kinyerése, átalakítása, betöltése), kiemeli a heterogén források (parcellák, hozamok, szenzorok, műholdak, meteorológia) összehangolásának, a térbeli és időbeli konzisztencia biztosításának, valamint a hiányok és anomáliák kezelésének jelentőségét, bemutatja a reprodukálhatóságot támogató lépésalapú transzformációkat és M-kód exportálást, gyakorlati példán keresztül szemlélteti a CSV-források feldolgozásának fő lépéseit. | In our study, we present how Power Query helps the preparation of agricultural data: it describes the tool's ETL functions (data extraction, transformation, loading), highlights the importance of harmonising heterogeneous sources (parcels, yields, sensors, satellites, meteorology), ensuring spatial and temporal consistency, and managing gaps and anomalies, introducing step-based transformations and M-code export that support reproducibility, with a practical example demonstrating the main steps for processing CSV sources.

Actions (login required)

Edit Item