A mesterséges intelligenciával kapcsolatos attitűdszegmensek Magyarországon - Avagy a személyes értékrend szerepe a technológiával szembeni viszonyulás meghatározásában = AI-related attitude segments in Hungary - How personal values influence the way we perceive the technology

Horváth, Kata and Molnár, László (2026) A mesterséges intelligenciával kapcsolatos attitűdszegmensek Magyarországon - Avagy a személyes értékrend szerepe a technológiával szembeni viszonyulás meghatározásában = AI-related attitude segments in Hungary - How personal values influence the way we perceive the technology. VEZETÉSTUDOMÁNY, 57 (3). pp. 2-18. ISSN 0133-0179

Preview

Text BCEVT_2026-032-181Horvath.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution. Download (846kB) | Preview

Abstract

A mesterséges intelligencia (MI) alapú technológiák terjedése egyszerre teremt új lehetőségeket és kihívásokat a társadalom számára, ennek hatása a felhasználói attitűdök területén kiemelten érzékelhető. A kutatás célja a General Attitudes Towards AI Scale (GAAIS) alkalmazhatóságának empirikus tesztelése a magyar lakosság körében, valamint disztinkt attitűdalapú szegmensek azonosítása és értékrendalapú profilozása. Az adatfelvétel 2024 őszén történt, az elemzéseket egy n=415 elemű mintán végezték el a szerzők. Az online megkérdezés során a demográfiai kérdések mellett validált skálákat (GAAIS, PVQ21) alkalmaztak. Az eredmények alapján három eltérő attitűdszegmenst azonosítottak, melyek az egyéni értékrendek mentén világosan elkülönülnek. Míg a Pozitív szegmensbe tartozók esetében az Univerzalizmus, az Ösztönzés, valamint a Hedonizmus jelentik a fő értékeket, a Negatív szegmens tagjainál az Önállóság és a Hagyományok domborodnak ki. Az Ambivalens szegmensnél elsősorban a Hatalom, a Biztonság, a Konformitás és a Hagyományok értékdimenziók dominálnak. Az eredmények további elemzések és célzott stratégiák alapját képezhetik, s hozzájárulhatnak az MI-attitűdöket illető akadémiai diskurzus színesítéséhez is. | The diffusion of AI-based technologies generates both new opportunities and challenges for society, which directly affects user attitudes. The aim of this study is to empirically test the applicability of the General Attitudes Towards AI Scale (GAAIS) in the Hungarian population and to identify attitude-based segments, along with their value-oriented profiles. Data collection took place in autumn 2024, resulting in a sample of n=415. The online questionnaire included demographic items and validated scales (GAAIS, PVQ21). The findings reveal three distinct attitude segments, which differ along individual value orientations. Among members of the Positive segment, the core values are Universality, Stimulation, and Hedonism, whereas in the Negative segment, Self Direction and Tradition emerge as the primary value dimensions. In the case of the Ambivalent segment, the dominant values are Power, Security, Conformity, and Tradition. These results provide a basis for further analyses and strategy development, while enriching the academic discourse on AI attitudes.

Actions (login required)

Edit Item