Temesvári, Csanád and Horváth, Beáta and Ónozó, Lívia Réka (2026) Gazdasági elemzés strukturálatlan adatokon: természetesnyelv-feldolgozási esetek. HITELINTÉZETI SZEMLE, 25 (1). pp. 27-53. ISSN 1588-6883 (nyomtatott); 2416-3201 (online)
|
Text
hsz-25-1-t2-temesvari-horvath-onozo.pdf - Published Version Download (997kB) | Preview |
Abstract
A gazdasági szövegek, mint az újságcikkek vagy a kiskereskedelmi terméknevek, alternatív, részletes és nagy gyakoriságú információforrást jelentenek, amelyek betekintést nyújthatnak a gazdasági trendekbe, és pontosabb, időszerűbb becsléseket tesznek lehetővé. Több mélytanulási modellt alakítottunk ki két különböző kutatási feladatra: 1) szentimentindex létrehozása, amely a pénzügyi és gazdasági cikkek három szentimentkategóriába sorolásából ered; és 2) a kiskereskedelmi terméknevek megfelelő vámtarifaszám-kategóriákba sorolása. Modelljeink egyrészt következetesen felülmúlták a kiskereskedelmi termékek klasszifikációjára szolgáló alapmodelleket, másrészt szentimentindexünk pontosan előre tudta jelezni a gazdasági visszaeséseket olyan esetekben, amikor nem álltak rendelkezésre magas gyakoriságú adatok.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | természetesnyelv-feldolgozás, mélytanulás, makrogazdasági nowcasting, klasszifikáció |
| Subjects: | H Social Sciences / társadalomtudományok > HB Economic Theory / közgazdaságtudomány |
| SWORD Depositor: | MTMT SWORD |
| Depositing User: | MTMT SWORD |
| Date Deposited: | 02 Apr 2026 08:27 |
| Last Modified: | 02 Apr 2026 08:27 |
| URI: | https://real.mtak.hu/id/eprint/236663 |
Actions (login required)
 |
Edit Item |
