Angyal, Viola Zsuzsanna and Bertalan, Ádám and Domján, Péter and Feith, Helga Judit and Dinya, Elek (2026) A generatív mesterséges intelligencia használatának vizsgálata a primer és szekunder egészségügyi prevencióban Magyarországon = Exploring the role of generative artificial intelligence in primary and secondary health-related prevention in Hungary. ORVOSI HETILAP, 167 (16). pp. 628-636. ISSN 0030-6002
|
Text
650-article-p628.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution. Download (482kB) | Preview |
Abstract
Bevezetés: A mesterséges intelligencia fejlődése az elmúlt években új dimenziókat nyitott az egészségügyi információ hoz való hozzáférés és az egyéni egészségtervezés területén. Ennek következtében egyre többen fordulnak digitális eszközökhöz életmódbeli döntéseik támogatása miatt vagy prevenciós és szűrővizsgálatokkal kapcsolatos információk megszerzése céljából. Célkitűzés: Kutatásunk során arra voltunk kíváncsiak, hogy az emberek milyen mértékben veszik igénybe a ChatGPT szolgáltatást primer és szekunder prevencióval kapcsolatban. Módszer: Ennek vizsgálatára négy részből álló saját fejlesztésű kérdőívet használtunk, amely rákérdezett a kitöltők internethasználati szokásaira, tartalmazott egészségműveltségükkel kapcsolatos kérdéseket, valamint a ChatGPT használatával kapcsolatos attitűdjeiket, tudásukat és magatartási mintázataikat vizsgálta. Eredmények: 112 fő bevonásával történt meg az elsődleges tesztelés, amely mintának a többsége nő (83,0%, n = 93), átlagéletkora 33,99 év volt. Az internethasználat tekintetében a résztvevők többsége bevallásuk szerint óránként használja az internetet (78,6%, n = 88). A válaszadók egészségügyi döntéshozatalára gyakorolt hatás tekintetében a minta heterogén képet mutatott. A kitöltők 17,86%a nyilatkozott úgy, hogy a mesterséges intelligencia használata kifejezetten pozitívan befolyásolta az egészséges életmóddal és a szűrővizsgálatokkal kapcsolatos döntéseiket. Megbeszélés: Az általunk kidolgozott kérdőív pilot jellegű alkalmazása és elsődleges tesztelése megvalósult, amely magyar mintán vizsgálta a nyelvi modellek prevenciós célú felhasználását. Következtetés: Jelenlegi eredményeink a technológiahasználat korai mintázatainak feltárására alkalmas, a jövőben azonban tervezzük a kérdőívnek nagyobb és heterogénebb mintán történő alkalmazását is. Orv Hetil. 2026; 167(16): 628–636. | Introduction: The rapid development of artificial intelligence in recent years has opened new dimensions in access to healthrelated information and in individual health management. As a result, an increasing number of people are turning to digital tools to support lifestylerelated decisions or to obtain information on preventive measures and screening examinations. Objective: The aim of our study was to investigate the extent to which individuals use the ChatGPT service in relation to primary and secondary prevention. Method: To address this aim, we employed a selfdeveloped questionnaire consisting of four sections and data on participants’ key demographic characteristics, internet usage habits, health literacy, as well as their attitudes toward, knowledge of, and behavioral patterns related to the use of ChatGPT. Results: This initial pilot testing was conducted with the participation of 112 respondents. The majority of partici pants were females (83.0%, n = 93), with a mean age of 33.99 years. Regarding internet usage, most respondents reported using the internet on an hourly basis (78.6%, n = 88). With respect to the impact on healthrelated decisionmaking, the sample demonstrated a heterogeneous pattern. Overall, 17.86% of respondents reported that the use of artificial intelligence had a distinctly positive influence on their decisions related to a healthy lifestyle and participation in screening examinations. Discussion: The pilot application and initial testing of the questionnaire developed by our research group were suc cessfully completed, examining the preventive use of large language models in our sample. Conclusion: While the present findings are suitable for exploring early patterns of technology use, future studies are planned to apply the questionnaire to larger and more heterogeneous samples.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | generatív mesterséges intelligencia, nagy nyelvi modell, primer prevenció, szekunder prevenció, generative artificial intelligence, large language models, primary prevention, secondary prevention |
| Subjects: | R Medicine / orvostudomány > RA Public aspects of medicine / orvostudomány társadalmi szerepe > RA0421 Public health. Hygiene. Preventive Medicine / közegészségügy, higiénia, betegség-megelőzés |
| SWORD Depositor: | MTMT SWORD |
| Depositing User: | MTMT SWORD |
| Date Deposited: | 22 Apr 2026 07:47 |
| Last Modified: | 22 Apr 2026 07:47 |
| URI: | https://real.mtak.hu/id/eprint/237345 |
Actions (login required)
![]() |
Edit Item |




