A nagy nyelvi modellek potenciális termelékenységi hatásai a magyar gazdaságban

Korsós, Zoltán and Baranyai, Eszter and Fekete, Dalma Eszter (2026) A nagy nyelvi modellek potenciális termelékenységi hatásai a magyar gazdaságban. KÖZGAZDASÁGI SZEMLE, 73 (5). pp. 522-543. ISSN 0023-4346

Preview

Text 23182-Cikkszovege-91161-1-10-20260518.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution. Download (405kB) | Preview

Abstract

A tanulmány a nagy nyelvi modellek (Large Language Model, LLMs) termelékenységre és gazdasági növekedésre gyakorolt potenciális hatását vizsgálja Magyarországon. Az elemzés Acemoglu (2025), valamint Aghion és Bunel (2024) keretrendszereire épül, és a hazai munkaerőpiac munkakörszintű LLM-érintettségének becslését használja fel, álláshirdetési adatok alapján. A számítások szerint az LLM-ek által érintett gazdasági tevékenységek aránya mérsékelt, ami a teljes tényezőtermelékenység (TFP) 0,25–0,81 százalékpontos növekedését eredményezheti a következő évtizedben. Ez éves szinten 0,05–0,15 százalékpontos GDP-növekedésnek felel meg. A becsült hatások elmaradnak az amerikai eredményektől, ami elsősorban a hazai munkaerő alacsonyabb LLM-érintettségével és a munkajövedelmek GDP-ből való kisebb részesedésével magyarázható. Az eredmények rámutatnak az iparági és munkaerőpiaci szerkezet, valamint a jöve­de­lem­el­osz­lás szerepére az MI által elérhető növekedési potenciál alakulásában.

Actions (login required)

Edit Item