A növénytermesztés szerkezetének optimalizálása a kockázatok figyelembevételével = Crop production structure optimization with considering risk

Nagy, Lajos (2012) A növénytermesztés szerkezetének optimalizálása a kockázatok figyelembevételével = Crop production structure optimization with considering risk. AGRÁRINFORMATIKA / JOURNAL OF AGRICULTURAL INFORMATICS, 3 (2). pp. 61-71. ISSN 2061-862X

Preview

Text 97_376_1_PB_u.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution. Download (364kB) | Preview

Abstract

Az utóbbi években egyre élesebben jelentkeznek a globális éghajlatváltozás hatásai, és emiatt – a vitathatatlan genetikai és technológiai előrehaladás ellenére – megnőtt a termésingadozás a növénytermesztésben. Ez az ágazat egyébként is a legkockázatosabb ágazatok közé tartozik, ezért már a tervkészítés szintjén, a döntés-előkészítési szakaszbancélszerű figyelembe venni a kockázatot. A mezőgazdaságban leggyakrabban kockázatprogramozási modelleket alkalmaznak, melyek a döntéshozó kockázathoz való hozzáállását is figyelembe veszik, azaz hasznosságmaximalizáló modellek. A kockázatprogramozási modellek esetén először azt kell eldöntenünk, hogy a kockázatot hogyan jellemezzük. A kockázat mértékének meghatározására – többek között – a szóródási mutatók is alkalmasak. Pénzügyi portfóliók optimalizálásakor a portfólió varianciájával adják meg leggyakrabban a kockázatot. A varianciát alkalmazzák a várható érték – variancia (E-V) modellekben is. A variancia minimalizálásakor egy kvadratikus célfüggvényű modellt kapunk. A variancia alternatívája lineáris programozási modellben az abszolút átlageltérés alkalmazása. E cikk célja a pénzügyi befektetési gyakorlatban általánosan használt portfolió modell alkalmazási lehetőségének a bemutatása a növénytermesztési szerkezet optimalizálásban és a kockázat minimalizálásban. | The effects of global climate change are occurring more and more sharply, and because of it – amongst the indisputable genetic and technological development –the yield fluctuation has increased in the crop production past years. Otherwise, this sector is one of the riskiest, so it is obvious to consider risk during the planning, in the phase of decision preparation. Risk programming models are usually applied in agriculture, which take the attitude of the decision-maker to risk into consideration, i.e. these are utility maximization models. First of all, in case of risk programming models the character of risk must be decided. For determining the degree of risk – among others – dispersion indicators are also suitable. If financial portfolios are optimized, most frequently risk is given by the variance of the portfolio. Variance is also applied in the expected value – variance (E-V) models. If variance is minimized, the model has a quadratic object function. An alternative for variance in the linear programming model is the application of mean absolute deviation (MAD). The purpose of this article is to present the application of a portfolio model for optimizing crop production structure and minimizing risk that is generally used in financial investment calculations."

Actions (login required)

Edit Item