Mesterséges intelligenciával támogatott vállalati munkafolyamatok integrált értékelése – szakirodalmi áttekintés az üzleti érték, teljesítmény és kockázat kapcsolatáról = Integrated evaluation of AI-supported business workflows – literature review of business value, performance and risk

Nagy, Gergely Miklós (2026) Mesterséges intelligenciával támogatott vállalati munkafolyamatok integrált értékelése – szakirodalmi áttekintés az üzleti érték, teljesítmény és kockázat kapcsolatáról = Integrated evaluation of AI-supported business workflows – literature review of business value, performance and risk. MAGYAR MINŐSÉG, 35 (7). pp. 22-45. ISSN 1416-9576

Preview

Text 22_45_Mestersegesintelligenciavaltamogatottvallalatimunkafolyamatok.pdf - Published Version Download (660kB) | Preview

Abstract

A mesterséges intelligencia (MI) vállalati munkafolyamatokban való terjedése a technikai pontosságon és a megtérülésen túlmutató értékelést igényel. Cél: A tanulmány az integrált vezetői értékelés szükséges dimenzióit azonosítja. Módszer: A narratív, integratív irodalmi áttekintés 100 elméleti, empirikus, szabályozási és szakmai forrást szintetizál az információtechnológiai üzleti érték, a teljesítménymenedzsment és az MI-kockázatirányítás területéről. Eredmények: A realizált érték a munkafolyamatba illesztéstől, a szervezeti képességektől, az emberi felügyelettől és a kontrolloktól függ. Következtetés: A technikai teljesítményt, az üzleti használhatóságot, a gazdasági hatást és a maradványkockázatot elkülönítő, folyamatközpontú értékelés megalapozottabb vezetői döntéseket támogat. | The spread of artificial intelligence (AI) in corporate workflows requires evaluation beyond technical accuracy and return on investment. Purpose: This study identifies the dimensions needed for an integrated managerial assessment. Method: An integrative narrative review synthesizes 100 conceptual, empirical, regulatory and professional sources on IT business value, performance management and AI risk governance. Findings: Realized value depends on workflow integration, organizational capabilities, human oversight and controls. Technical performance, business usability, economic effects and residual risk should therefore remain analytically distinct. Conclusion: A process-based, multidimensional evaluation supports more defensible decisions on continuation, modification, scaling or termination of AI-enabled workflows.

Actions (login required)

Edit Item