Hyperspectral data processing chain development perspectives for vegetation studies = Hiperspektrális adatfeldolgozási lánc megalapozása növénytani kutatásokhoz

Bakos, Károly (2008) Hyperspectral data processing chain development perspectives for vegetation studies = Hiperspektrális adatfeldolgozási lánc megalapozása növénytani kutatásokhoz. TÁJÖKOLÓGIAI LAPOK / JOURNAL OF LANDSCAPE ECOLOGY, 6 (1-2). pp. 119-125. ISSN 1589-4673

Preview

Text 09_Bakos.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (378kB) | Preview

Abstract

In this paper the possibilities of hyperspectral data processing is investigated regarding to the application of these images in natural and ecological applications. A short overview is given of the available methods for interpretation purposes and special attention is paid on how the unique properties of hyperspectral data are affecting the choice from available methods for data processing. A broad identification of possible processing chain is discussed with the aim of developing more modular and application driven way of processing of the large data volumes. Automatic or semi-automatic procedures are proposed and key steps are to be identified that could lead to high quality mapping products by means of digital signal processing. Some experimental results are published and the broad methodology is presented that is aimed to use for identify data processing chain for vegetation mapping purposes. This work is to be continued with testing the performance at different stages of interpretation while different techniques are used. Furthermore over the HYPER-I-NET research network a document is to be supplied with the collection of results and application specific suggestions regarding to hyperspectral data processing for vegetation monitoring purposes. | Jelen cikk a hiperspektrális légi- és űrfelvételek feldolgozásával foglalkozik, különös tekintettek ezen felvételek alkalmazási lehetõségeit vizsgálja természetvédelmi és ökológiai kutatásokban. Röviden bemutatásra kerülnek azon módszerek, melyek segítségével egy hiperspektrális adatfeldolgozó lánc állítható össze. A vizsgálódás célja egy olyan módszertan és adatfeldolgozó lánc megalkotása, mely általánosan alkalmazható vegetációs térképezési célokra hiperspektális felvételek segítségével. Jelenleg számos példa áll rendelkezésre specifikus módszerekre, amelyekben hiperspektrális adatok osztályozásával különbözõ paramétereket nyernek ki ökológiai alkalmazások számára, de ezen módszerek alkalmazhatósága általában csak az adott ökológiai alkalmazásra korlátozódik. A jelen cikkben megfogalmazott célkitűzések és bemutatott részeredmények a paviai egyetemen a HYPER-I-NET program keretében zajló kutatás részét képezik, melyben a hiperspektrális adatok alkalmazási lehetőségeit és tulajdonságait vizsgáljuk általános vegetációs alkalmazások számára. A cikk célja a kutatási munka bemutatása és tudományos megalapozása, valamint az, hogy áttekintést nyújtson a további kutatások irányáról. A program várható eredménye egy olyan moduláris és alkalmazás-centrikus adatfeldolgozó lánc és annak dokumentációja, mely nagyban segítheti a hiperspektrális távérzékelési technológiák nyújtotta lehetőségek kihasználását természetvédelmi és ökológiai tervezési és monitorozási folyamatok során.

Actions (login required)

View Item