Makkos, Gabriella and Szatmári, Angelika and Logemann-Molnár, Zsófia and Törőcsik, Katalin and Kórizs, Tímea and Fejes, Zsuzsanna (2026) A rheumatoid arthritises fájdalom differenciáldiagnosztikája: a szubjektív DAS28-értékek, az ízületi ultrahangvizsgálat és a digitális biomarkerek szerepe a terápiás döntéshozatalban = Differential diagnosis of rheumatoid arthritis pain: the role of subjective DAS28 scores, joint ultrasound, and digital biomarkers in therapeutic decision-making. ORVOSI HETILAP, 167 (44). pp. 1764-1771. ISSN 0030-6002
|
Text
650-article-p1764.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution. Download (267kB) | Preview |
Abstract
A jelen összefoglaló célja a rheumatoid arthritis monitorozásában alkalmazott DAS28 index matematikai torzításaiból adódó diagnosztikus nehézségek, valamint a beteg-orvos diszkordancia hátterében álló pszichológiai és neurobiológiai tényezők áttekintése. A közlemény célja továbbá a digitális biomarkerek szerepének elemzése a jövőbeli döntéshozatalban. A DAS28 index szerkezeti sajátossága, hogy a szubjektív komponensek matematikai súlyozása a kétszerese az objektív mutatókénak. Ez centrális szenzitizáció, depresszió vagy szorongás esetén „álpozitív” aktivitást okozhat, ami indokolatlan és költséges beavatkozásokhoz és hatástalan terápiához vezethet. A szakirodalom igazolja, hogy a beteg-orvos diszkordancia a terápiás kudarc egyik legfőbb prediktora, különösen a nehezen kezelhető (D2T) esetekben. A DAS28-P index alkalmazása segíthet a fájdalomdomináns kórképek azonosításában. A mozgásszervi ultrahangvizsgálat mellett az új technológiák, mint a gépelési dinamika elemzése vagy a mesterséges intelligencián alapuló képalkotás, objektív mérőszámokat kínálnak a szubjektív torzítások kiküszöbölésére. A modern reumatológiai szemléletnek érdemes integrálnia a pszichológiai támogatást, a betegedukációt és a fájdalommodulációt az immunszuppresszív kezelés mellé. A digitális biomarkerek és a hibrid ellátási modellek alkalmazása nemcsak a beteg életminőségét javítja, hanem jelentős rendszerszintű költségmegtakarítást is eredményezhet az egészségügyben. Orv Hetil. 2026; 167(44): 1764–1771. | The purpose of this review is to examine the diagnostic challenges arising from the mathematical biases of the DAS28 index used in monitoring rheumatoid arthritis, as well as the psychological and neurobiological factors underlying patient-physician discordance. Furthermore, this paper aims to analyze the role of digital biomarkers in future decision-making. A structural characteristic of the DAS28 index is that its subjective components carry twice the weight of objective metrics. In cases of central sensitization, depression, or anxiety, this can result in “false-positive” disease activity, leading to unjustified and costly interventions, as well as ineffective therapy. Literature confirms that patientphysician discordance is one of the primary predictors of therapeutic failure, particularly in difficult-to-treat (D2T) cases. The application of the DAS28-P index can help identify pain-dominant phenotypes. Besides musculoskeletal ultrasound, new technologies, such as keystroke dynamics analysis or artificial intelligence-based imaging, offer objective measures to eliminate subjective biases. Modern rheumatological approaches should integrate psychological support, patient education, and pain modulation alongside immunosuppressive treatment. The implementation of digital biomarkers and hybrid care models not only improves the patient’s quality of life but also generates significant system-level cost savings in healthcare.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | rheumatoid arthritis, DAS28, beteg-orvos diszkordancia, centrális szenzitizáció, digitális biomarkerek, költséghatékonyság; rheumatoid arthritis, DAS28, patient-physician discordance, central sensitization, digital biomarkers, cost-effectiveness |
| Subjects: | R Medicine / orvostudomány > R1 Medicine (General) / orvostudomány általában |
| SWORD Depositor: | MTMT SWORD |
| Depositing User: | MTMT SWORD |
| Date Deposited: | 12 Nov 2026 15:03 |
| Last Modified: | 12 Nov 2026 15:03 |
| URI: | https://real.mtak.hu/id/eprint/250097 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |




