Zsibók, Zsuzsanna and Sebestyén, Tamás (2017) Regionális gazdasági előrejelző modell, a klímaváltozás figyelembevételével = Regional Economic Forecasting Model with Respect to the Climate Change. TERÜLETI STATISZTIKA (57). pp. 132-159. ISSN 0018-7828 ; Online: 2064-8251
|
Text
zsibok_regionalis_2017.pdf Download (637kB) | Preview |
Abstract
A tanulmány egy olyan módszertani megoldást mutat be, amely Magyarország hosszú távú gaz-dasági folyamatait területileg dezaggregált mó-don jelzi előre. Célunk néhány fontosabb gazda-sági változó hosszú távú előreszámítása, vala-mint olyan kapcsolódási pontok kimutatása, amelyeken keresztül modellezhetővé válnak a klímaváltozás hatásai a gazdasági fejlődésre. Az országos gazdasági változók előreszámításán kívül finomabb területi bontásban is készítünk előreszámítást. A feladat összetettsége okán egy komplex, időben és térben is dezaggregált mo-dellt alakítottunk ki. Az előrejelzések alapját egy dinamikus, sztochasztikus, általános egyensúlyi makromodell képezi, amelyet egy hosszú távú trendpályát leíró modellrész egészít ki. A klíma-változás hatását egy alappálya és egy klímapálya alkalmazásával különböztettük meg. A követke-ző lépésben a makromodell által szolgáltatott, nemzeti szintű előreszámításokat megyei szintre bontottuk le. Az összegzésben hangsúlyozzuk, hogy a modell klímaváltozás irányába történő fejlesztési lépései jelentős empirikus és elméleti kihívásokat is felvetnek a jövőben, amelyek fel-hívják a figyelmet a módszertan továbbfejleszté-sének szükségességére is.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | H Social Sciences / társadalomtudományok > HB Economic Theory / közgazdaságtudomány H Social Sciences / társadalomtudományok > HD Industries. Land use. Labor / ipar, földhasználat, munkaügy > HD2 Land use / földhasználat > HD21 Regional economics / regionális gazdaság |
Depositing User: | Anna Herbert |
Date Deposited: | 17 Jan 2018 12:35 |
Last Modified: | 14 May 2024 14:33 |
URI: | https://real.mtak.hu/id/eprint/72648 |
Actions (login required)
![]() |
Edit Item |