Kvantitatív szerkezet-hatás összefüggések keresése új kemometriai módszerekkel = Novel Chemometric Methods for Quantitative Structure-activity Relationships

Héberger, Károly and Stadler, Krisztián and Vanyúr, Rozália (2007) Kvantitatív szerkezet-hatás összefüggések keresése új kemometriai módszerekkel = Novel Chemometric Methods for Quantitative Structure-activity Relationships. Project Report. OTKA.

Preview

PDF 37684_ZJ1.pdf Download (179kB)

Abstract

Kemometriai módszerek alkalmazásával folyadékkromatográfiás oszlopokat teszteltünk minél eltérőbb tulajdonságú kromatográfiás (HPLC) rendszerek kiválogatása céljából, összehasonlítottuk az eddigi módszereket, és új mértékegységet definiáltunk, az ún. ortogonalitási arányt. QSRR modelleket épitettünk változószelektálási és előrejelzési céllal, alkoholok és heterociklusos vegyületek példáján. Sem a peremregresszió, sem a PLS nem képes a Kováts indexek előrejelzését megfelelően megoldani. Predikciós modelljeink identifikálásra használhatók. Gázkromatográfiás retenciós adatokból termodinamikai mennyiségeket számítottunk. Inverz gázkromatográfiás adatok elemzésével polimerek, tömőanyagok osztályozásást sikerült megoldani. Továbbfejlesztettük, általánosítottuk a pár-korrelációs módszert (PCM), és új PCM-en alapuló módszert dolgoztunk ki osztályozásra is. Az ózon koncentráció előrejelzését is megoldottuk főkomponens regresszióval, meghatároztuk az ózon koncentrációt befolyásoló faktorok közül melyek szignifikánsak. Borok eredetvizsgálatával (technológia, bortermelő hely, szőlőfajta és termelési év szempontjából), és flavonok hatásának előrejelzésével is foglalkoztunk. Összefoglaltuk az utóbbi tíz év magyarországi szerzőhöz köthető kemometriai munkáit tudományos jelentőség, történelmi perspektíva, tudományos iskolák és alkalmazások (szofteverek) szerint. | Using advanced chemometric methods HPLC systems were tested to select diverse (so called orthogonal) chromatographic systems; compared the available methods and defined a new measure for comparison, the orthogonality ratio. QSRR models were built to recognize the features of variable selection methods and to predict gas chromatographic retention data. On the contrary to the general belief, neither the ridge regression nor PLS is able to select proper features for prediction. Our validated models are suitable for identification purposes. Thermodynamic quantities were also calculated from gas chromatographic retention data. Classifications of polymers and fillers were elaborated by analyzing inverse gas chromatographic data. The pair-correlation method (PCM) has been generalized and a novel method based on successive application of PCM was developed for classification tasks. The concentration of ozone in air was predicted using principal component regression; and the significant factors influencing O3 concentration was determined. Authenticity of wines was examined according to technology, geographic region, grape variety and year of vintage. The antioxidant effect of flavones was predicted using descriptors calculated from their molecular structure. The activity of the Hungarian chemometric community was reviewed according to scientific significance, historical perspective scientific schools (groups) and applications (software).

Actions (login required)

Edit Item