Negyed és fél járműmodell identifikációjának GP-LFM technikával való megvalósíthatósága = Feasibility of the identification of quarter and half car models with GP-LFM method

Dobák, Dávid and Csernák, Gábor (2023) Negyed és fél járműmodell identifikációjának GP-LFM technikával való megvalósíthatósága = Feasibility of the identification of quarter and half car models with GP-LFM method. MESTERSÉGES INTELLIGENCIA, 5 (1). pp. 35-49. ISSN 2676-9611

Preview

Text MI_2023_1_035_Dobak_Csernak.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview

Abstract

Napjainkban a dinamikai rendszerek identifikációja a magas minőségi követelmények miatt fontosabb, mint valaha. A járműiparnak biztonságkritikus területként különösen magas az igénye az olyan eljárásokra, melyekkel leszoríthatók a tesztelés magas költségei. Mivel Magyarország az egyik legnagyobb járműipari beszállító Európában, a mérnököknek ismerniük kell a korszerű technikákat. Cikkünkben demonstráljuk az ún. Gaussian Process – Latent Force Model (GP-LFM) technika hatékonyságát az egy szabadsági fokú negyed járműmodellen keresztül. Bemutatjuk és egyben általánosítjuk az elméletet több szabadsági fokú rendszerek identifikációjához, amely a későbbiekben lehetővé teszik a komplexebb rendszerek, például a fél járműmodell identifikációját. = Nowadays the identification of dynamical systems has become more important than ever because of the high quality expectations. Vehicle industry has high demand for this kind of methods, since it is safety-critical and the testing bears a high expense. Since Hungary is one of the greatest vehicle suppliers in Europe, engineers have to know upto-date advanced techniques. In our paper we demonstrate the efficiency of the so-called Gaussian Process – Latent Force Model (GP-LFM) technique through the example of a quarter car model. We introduce and generalize the theory for MDoF systems, which allows the identification of more complex systems like the half car model.

Actions (login required)

Edit Item