Hordozható kurzustartalmak generatív mesterséges intelligenciával támogatott előállítása = Production of Portable Course Content Supported by Generative Artificial Intelligence

Ujhelyi, Gábor (2026) Hordozható kurzustartalmak generatív mesterséges intelligenciával támogatott előállítása = Production of Portable Course Content Supported by Generative Artificial Intelligence. In: A tudomány, az oktatás és a közgyűjteményi kiszolgálás új informatikai szinergiái : NETWORKSHOP 2026 : 35. Országos Informatikai Konferencia : 2026. március 31-április 2. Debreceni Egyetem, Debrecen. Hungarnet Egyesület, Budapest, pp. 87-92. ISBN 9786156792297

Preview

Text nws_2026_inpress_ujhelyi.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution. Download (344kB) | Preview

Abstract

A generatív mesterséges intelligencia gyors fejlődése az online kurzusfejlesztésben is új lehetőségeket teremt. A tanulmány azt vizsgálja, hogyan állíthatók elő alacsony belépési küszöb mellett olyan hordozható, multimodális kurzustartalmak, amelyek nem kötődnek szorosan egyetlen tanulásmenedzsment-rendszerhez, mégis beágyazhatók, továbbíthatók és részben offline módon is felhasználhatók. A bemutatott megközelítés nem az intelligens oktatórendszerekkel vagy komplex LMS-megoldásokkal kíván versenyezni, hanem a tanári tartalomfejlesztést támogatja felhőalapú generatív MI-eszközökkel. A cikk áttekinti a hordozhatóság és a multimodalitás pedagógiai jelentőségét, az eszközválasztás szempontjait, valamint a tartalom-előállítás gyakorlati munkafolyamatát. Kiemelt szerepet kap a forrásanyag pontos kijelölése, a tananyag kisebb kanonikus blokkokra bontása, a modalitáshoz illeszkedő szolgáltatás kiválasztása és az oktatói validálás. A vizsgált modalitások közé tartozik az írott magyarázó szöveg, a vers, a felolvasott szöveg, a podcast-jellegű párbeszéd, a dal, az infografika, a gondolattérkép, a prezentáció és a rövid videó. A tanulmány következtetése szerint a generatív MI jól használható idő- és költséghatékony kurzustartalom-előállításra, de a folyamat csak oktatói kontrollal, dokumentált forráskezeléssel és minőségbiztosítással tekinthető pedagógiailag megbízhatónak. | The rapid development of generative artificial intelligence creates new opportunities for online course development. This paper examines how portable, multimodal course materials can be produced with a low entry threshold, without being tightly bound to a single learning management system. The proposed approach does not aim to replace intelligent tutoring systems or complex LMS solutions; instead, it supports teachers in creating embeddable, shareable and partly offline content elements with cloud-based generative AI tools. The paper discusses the pedagogical relevance of portability and multimodality, the main criteria of tool selection, and a practical workflow for content production. Special attention is paid to defining source materials, splitting the curriculum into canonical content blocks, choosing modality-specific services, and validating AI-generated outputs by the teacher. The discussed modalities include explanatory written text, poems, text-tospeech audio, podcast-style dialogues, songs, infographics, mind maps, presentations and short videos. The study concludes that generative AI can support time- and cost-efficient course content production, but pedagogical reliability requires human supervision, documented source management and quality assurance.

Actions (login required)

Edit Item