Mesterséges intelligenciával támogatott, nem valós idejű teledermatológia hozzáférésre gyakorolt hatásainak vizsgálata és széles körű bevezetésének feltételei Magyarországon = The impact of artificial intelligence-supported store-and-forward teledermatology on equity and conditions for its widespread introduction in Hungary

Székely, Orsolya and Kádár, Magdolna Katalin (2025) Mesterséges intelligenciával támogatott, nem valós idejű teledermatológia hozzáférésre gyakorolt hatásainak vizsgálata és széles körű bevezetésének feltételei Magyarországon = The impact of artificial intelligence-supported store-and-forward teledermatology on equity and conditions for its widespread introduction in Hungary. IME, 24 (1). pp. 32-45. ISSN 1588-6387

Preview

Text 32_46_Szekely_Orsolya.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (959kB) | Preview

Abstract

A nem valós idejű teledermatológia lehetővé teszi a dermatológiai ellátás biztosítását olyan esetekben is, amikor a személyes ellátáshoz való hozzáférés időbeli vagy térbeli korlátokba ütközik, amely fokozottan jellemző a hátrányos helyzetű, illetve a területileg hátrányos, alacsony lélekszámú településekről származó személyekre. A teledermatológia költséghatékonysága a szakirodalom alapján önmagában is számos ellátási esetben igazolt, a mesterséges intelligencia (MI) használatával pedig tovább növelhető az ellátás eredményessége, használatával csökkenthetők az ellátást övező ráfordítások, és a fennmaradó erőforrások további páciensek ellátására fordítható. Jelen tanulmány alapján, több, mint 8.000 adaton elemezve kimutatható, hogy az alacsony lélekszámú települések ellátása és egészségügyi szükségleteinek kiszolgálása jelentős hatást gyakorol az egészségügyi méltányosság elvének érvényesülésére, hiszen az esetek származási helye 73,26%-ban 5.000 lélekszám alatti település. Továbbá, az MI által támogatott teledermatológia az esetek közel 75%-ában képes a tünetek távolról történő ellátásában, így a személyes ellátást igénylő páciensek szűrésére is alkalmazható, és az így fennmaradó erőforrások további esetek elemzésére fordítható, lefedve akár a teljes magyar lakosságot, ezzel tovább növelve a méltányosság teljesülését. A méltányossági elv érvényesítése szakpolitikai döntéshozók hatáskörébe tartozik, a megoldás széleskörű, országos kiterjesztése szakpolitikai álláspont függvénye, ugyanakkor jelen kutatás alapján az országos kiterjesztés javasolt. | Store-and-forward (SAF) teledermatology, also known as asynchronous teledermatology, allows the provision of dermatological care in cases where access to in-person care is limited by time or space or missing financial resources, which is particularly prevalent in disadvantaged communities. The cost-effectiveness of teledermatology has been demonstrated in the literature in many cases, and the use of artificial intelligence (AI) can further increase the effectiveness of care, reduce its costs and the capacities freed up this way could be used to provide service for additional patients. In the present study we analysed cases of an AI-supported, private teledermatology service, which was utilised in 2023. 726 cases of the 8,306 cases originate from territories with less than 5,000 inhabitants, which implies that this digital health solution is accessible to inhabitants of low population territories, therefore increasing the equity of care. Furthermore, the analysed service provided definitive care in nearly 75% of cases, thus decreasing the burdens of the patient flow in traditional, in-person care service, thereby increasing its accessibility, as well. Altogether, the AI-supported teledermatology could be a valuable complementary method to the traditional out-patient dermatology care in the optimal use of the available service capacities. However, the integration of the technology into publicly financed services requires further analyses in many areas, in the conceptual, technical and political dimensions of feasibility.

Actions (login required)

Edit Item