Innovatív módszerek az adattudomány oktatásában = Innovative methods in data science education

Oparin-Salamon, Melinda (2025) Innovatív módszerek az adattudomány oktatásában = Innovative methods in data science education. GRADUS, 12 (2). ISSN 2064-8014

Preview

Text 2025_2_CSC_002_Oparin-Salamon.pdf - Published Version Download (248kB) | Preview

Abstract

A digitális korszak fejlődésével az adatok és az adatelemzés szerepe egyre nagyobb jelentőséget kap az üzleti szférában. Az adattudomány – vagy data science – különösen fontos területté vált, mivel létfontosságú lett, hogy a növekvő és egyre összetettebb adathalmazokból értékes következtetéseket lehessen levonni, amelyek támogatják az üzleti döntéshozatalt. Ennek megfelelően a data science készségek oktatása és beépítése a képzési programokba elengedhetetlen. A tanulmány célja az adattudomány oktatási kihívásainak és legfontosabb innovatív módszereinek bemutatása. | As the digital era progresses, the role of data and data analysis is gaining increasing importance in the business sector. Data science has become an especially critical field, as it is essential to derive valuable insights from growing and increasingly complex datasets to support business decision-making. Accordingly, teaching data science skills and integrating them into educational programs has become indispensable. This study aims to present the challenges of data science education and highlight its most important innovative methods.

Actions (login required)

Edit Item