Adatvezérelt fenntarthatóság: ellátási lánc szimulációs labor a zöld döntés szolgálatában = Data-Driven Sustainability: A Supply Chain Simulation Lab for Green Decision

Salusinszky, András and Budai, László (2026) Adatvezérelt fenntarthatóság: ellátási lánc szimulációs labor a zöld döntés szolgálatában = Data-Driven Sustainability: A Supply Chain Simulation Lab for Green Decision. In: FEJLŐDÉSI PÁLYÁK ÉS ÚJ TÖRÉSVONALAK A FENNTARTHATÓSÁGI ÁTMENET IDŐSZAKÁBAN : Nemzetközi tudományos konferencia a Magyar Tudomány Ünnepe alkalmából. Soproni Egyetem Kiadó, Sopron, pp. 127-137. ISBN 9789633345795

Preview

Text MTU_2025_Conf_Proceedings_SOE_LKK_pp.127-137_Salusinszky_Budai.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview

Abstract

A fenntarthatósági átmenet időszakában az oktatásnak kulcsszerepe van abban, hogy a jövőszakemberei képesek legyenek adatvezérelt, környezettudatos és adaptív döntéseket hozni aglobális ellátási láncokban. Az általunk fejlesztett Digitális Ellátási Lánc Szimulációs Laborcélja, hogy valós vállalati folyamatokat utánzó környezetben integrálja a logisztikai, informatikai és környezeti fenntarthatósági kompetenciákat. A labor működése a digitális iker (digitaltwin) és a valós idejű adatgyűjtés (RFID, IoT, RTLS) elvére épül, lehetővé téve a diákok éskutatók számára a termékáramlás, energiafogyasztás és CO₂-kibocsátás modellezését. A rendszer szimulálja a szállítási módok, készletszintek és energiaforrások változtatásának hatását afenntarthatósági mutatókra, miközben fejleszti a résztvevők rendszerszintű gondolkodását,adatértelmezési képességét és digitális problémamegoldó készségét. A labor az oktatási innováció és az ipari együttműködés új platformjaként is értelmezhető: a vállalati partnerekkelegyüttműködve valós adatokon alapuló esettanulmányokat, kísérleti kutatásokat és ESG-mérésigyakorlatokat támogat. | In the period of sustainability transition, education plays a key role in enabling future professionals to make data-driven, environmentally conscious and adaptive decisions in global supply chains. The Digital Supply Chain Simulation Lab developed by us aims to integrate logistics, IT and environmental sustainability competencies in an environment that mimics real business processes. The operation of the lab is based on the principles of digital twin and real-time data collection (RFID, IoT, RTLS), allowing students and researchers to model product flow, energy consumption and CO₂ emissions. The system simulates the impact of changes in modes of transport, stock levels and energy sources on sustainability indicators, while developing participants' systemic thinking, data interpretation skills and digital problem-solving skills. The lab can also be seen as a new platform for educational innovation and industrial collaboration: in collaboration with corporate partners, it supports case studies, pilot research and ESG measurement practices based on real data.

Actions (login required)

Edit Item