Der Wert von Daten als nachhaltige Ressource: Chancen und Risiken im Kontext von Künstlicher Intelligenz = The Value of Data as a Sustainable Resource: Opportunities and Risks in the Context of Artificial Intelligence

Leising, Chantal (2026) Der Wert von Daten als nachhaltige Ressource: Chancen und Risiken im Kontext von Künstlicher Intelligenz = The Value of Data as a Sustainable Resource: Opportunities and Risks in the Context of Artificial Intelligence. In: FEJLŐDÉSI PÁLYÁK ÉS ÚJ TÖRÉSVONALAK A FENNTARTHATÓSÁGI ÁTMENET IDŐSZAKÁBAN : Nemzetközi tudományos konferencia a Magyar Tudomány Ünnepe alkalmából. Soproni Egyetem Kiadó, Sopron, pp. 744-765. ISBN 9789633345795

Preview

Text MTU_2025_Conf_Proceedings_SOE_LKK_pp.744-765_Leising.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Preview

Abstract

Daten gelten zunehmend als strategische Ressource, deren nachhaltige Nutzung („green-by“) Reichweite, Qualität und Wirkung von Anwendungen Künstlicher Intelligenz (KI) maßgeblich bestimmt. Daten beeinflussen Trainingsfähigkeit, Generalisierbarkeit, Betriebseffizienz („green-in“) und Compliance gleichermaßen und werden damit zum zentralen Hebel für nachhaltige Wertschöpfung. Im Mittelpunkt steht die systematische Bewertung des Datenwerts als nachhaltige Ressource sowie die Einordnung der damit verbundenen Chancen und Risiken im KI-Kontext. Als Grundlage dient eine systematische Literaturrecherche aktueller Beiträge zu Datenökonomie, Wissensmanagement und Nachhaltigkeit. Die Ergebnisse zeigen, dass hochwertige und zugängliche Daten dauerhafte Wettbewerbsvorteile schaffen, insbesondere durch datengetriebene Innovation und Effizienzgewinne. Zugleich wird deutlich, dass Risiken durch Datenmonopole, ethische Verzerrungen sowie ökologische Belastungen aus Speicherung und Verarbeitung aktiv adressiert werden müssen. Nachhaltige Wertschöpfung erfordert belastbare Governance-Strukturen, Interoperabilität und Transparenz entlang des Daten- und Modelllebenszyklus voraus. Insgesamt deutet die Evidenz darauf hin, Datenmanagement als festen Bestandteil nachhaltiger Unternehmensstrategien zu verankern. Dies schafft einen Rahmen, in dem Daten nicht nur kurzfristige Effekte erzeugen, sondern langfristig verantwortungsvoll zur Wertschöpfung beitragen. | Data is increasingly regarded as a strategic resource whose sustainable use significantly determines the scope, quality, and impact of artificial intelligence (AI) applications. It influences trainability, generalizability, operational efficiency, and compliance in equal measure, making it a key lever for sustainable value creation. The focus is on the systematic assessment of data value as a sustainable resource and the classification of the associated opportunities and risks in the AI context. A systematic literature review of recent contributions on data economy, knowledge management, and sustainability serves as the basis. Findings indicate that highquality and accessible data can create lasting competitive advantages, particularly through datadriven innovation and efficiency gains. At the same time, it becomes evident that risks arising from data monopolies, ethical distortions, and the environmental impact of storage and processing must be actively addressed. Achieving sustainable value creation requires robust governance structures, interoperability, and transparency throughout the data and model life cycle. Overall, the evidence indicates that data management needs to be firmly embedded as an integral part of sustainable corporate strategies. This establishes a framework in which data not only generates short-term effects but also contributes responsibly to value creation in the long term.

Actions (login required)

Edit Item