Szabó, Lóránt and Weltsch, Zoltán (2024) AI-alapú röntgenképelemzési eljárás valós idejű out-of-distribution-detektálás segítségével. MŰSZAKI TUDOMÁNYOS KÖZLEMÉNYEK (HU), 20. pp. 74-77. ISSN 2393-1280
|
Text
MTK20-14-SzaboL.pdf - Published Version Download (899kB) | Preview |
Abstract
Az orvostudományban a mesterséges intelligencia (AI) szerepe egyre nagyobb. Kiváló példa erre az AI alkal mazása a röntgenképek elemzésére, ami az orvosi képalkotás során történő képletfelismerés egyik ismert aspektusa. A mesterséges intelligencián alapuló képelemzés alkalmazása szempontjából jelentős kihívással bírnak az úgynevezett out-of-distribution- (OOD-)esetek, melyek a modell betanításához használt adathal maztól jelentősen különböző adatokat takarnak. OOD-adatok származhatnak olyan tünetekből, amelyekre a modell nincs felkészítve, avagy adódhatnak akár az eszköz előre nem látható viselkedéséből vagy környezeti anomáliákból, esetleg olyan hibákból, amelyek az elsődleges adatgyűjtési fázis során nem fordultak elő. Ez a cikk bemutatja, hogy megfelelő OOD-elemzéssel az AI-alapú eszköz felkészülhet az "ismeretlen" bemeneti adatok kezelésére.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | AI, OOD, ID, t-SNE |
| Subjects: | L Education / oktatás > L1 Education (General) / oktatás általában T Technology / alkalmazott, műszaki tudományok > T2 Technology (General) / műszaki tudományok általában |
| SWORD Depositor: | MTMT SWORD |
| Depositing User: | Barbara Nagy |
| Date Deposited: | 12 Jul 2026 16:50 |
| Last Modified: | 12 Jul 2026 16:50 |
| URI: | https://real.mtak.hu/id/eprint/242032 |
Actions (login required)
 |
Edit Item |
