Sebestyén Pál, György and Hangan, Lia-Anca and Czakó, Zoltán (2023) Anomáliadetektálás mesterségesintelligencia-módszerekkel – Áttekintés. MŰSZAKI TUDOMÁNYOS KÖZLEMÉNYEK (HU), 18. pp. 63-69. ISSN 2393-1280
|
Text
MTK18-12-Sebestyen.pdf - Published Version Download (417kB) | Preview |
Abstract
Napjainkban egyre több emberi tevékenység függ a számítógépen alapuló automatizált rendszerektől. A tel jesen automatizált (robotizált) gyártóvonalak, az energiaelosztó infrastruktúrák és más városi szolgáltatások vagy környezetvédelmi rendszerek csak néhány példa a kiberfizikai rendszerekre, amelyek teljes mértékben az automatizált vezérlőrendszerektől függenek. Ezekben az esetekben jelentős kihívást jelent a rendszerek rendellenes viselkedésének azonosítása a hibás működés vagy néha katasztrofális események elkerülése ér dekében. Fő kutatási célunk az volt, hogy felmérjük a mesterségesintelligencia-technikák adaptálásának és használatának lehetőségeit az anomáliadetektálás területén. Ennek érdekében, fejlesztettünk egy platformot, melynek segítségével a különböző területeken dolgozó szakemberek hatékony megoldást találhatnak az ano máliák felderítésére. A platform tartalmaz egy eszközt, amely automatikusan kiválasztja a legjobb észlelési algoritmust egy adott adatkészlethez. Az eszközt számos orvosi és ipari területen sikeresen teszteltük.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | anomáliadetektálás, mesterséges intelligencia, kiugró értékek detektálása |
| Subjects: | L Education / oktatás > L1 Education (General) / oktatás általában T Technology / alkalmazott, műszaki tudományok > T2 Technology (General) / műszaki tudományok általában |
| SWORD Depositor: | MTMT SWORD |
| Depositing User: | Barbara Nagy |
| Date Deposited: | 18 Jul 2026 19:27 |
| Last Modified: | 18 Jul 2026 19:27 |
| URI: | https://real.mtak.hu/id/eprint/242479 |
Actions (login required)
 |
Edit Item |
