Mesterséges intelligenciával létrehozott hangzóanyagok vizsgálata a magyar orvosi szaknyelv oktatásában

Baditzné Pálvölgyi, Kata (2026) Mesterséges intelligenciával létrehozott hangzóanyagok vizsgálata a magyar orvosi szaknyelv oktatásában. PORTA LINGUA, 2026 (1). pp. 69-79. ISSN 1785-2420

Preview

Text 24072-Cikkszovege-94644-1-10-20260722.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution. Download (456kB) | Preview

Abstract

Kutatásunk azzal a céllal született, hogy a magyart mint idegen nyelvet oktatók számára rövid áttekintést nyújtson azokról az akár ingyenesen is hozzáférhető mesterséges intelligencián (MI) alapuló lehetőségekről, amelyek hangzóanyagok létrehozása által hatékonyan támogathatják és megkönnyíthetik a nyelvtanár munkáját. Elsősorban az orvosi szaknyelvoktatás szempontjából vizsgáljuk meg a jelenleg elérhető opciókat, azonban a magyart mint idegen nyelvet bármilyen szinten és kontextusban tanító szakemberek számára is releváns megállapításokat teszünk. A kutatás azt vizsgálta, milyen színvonalon teljesít az MI a következő területeken a magyar orvosi szaknyelv vonatkozásában: 1) szakszövegekből az oktató által készített hangzóanyagok, valamint 2) az autonóm tanulásra szolgáló, speciálisan orvosi kontextusra optimalizált, hanganyagokat önállóan létrehozó vagy akár hangüzenetek váltására is képes chatbotok. Az eredmények alapján a hanggenerálás (beleértve a hangklónozással létrehozott mintákat is) még fejlesztendő terület, az alkalmazások a természetes beszéd hanglejtését kevésbé képesek előállítani, de összességében a szegmentális és szupraszegmentális jellemzők vizsgálatakor az ElevenLabs emelkedett ki a többi hasonló alkalmazás közül. Az autonóm nyelvtanulásra szolgáló chatbotok is csak körültekintéssel alkalmazhatók egyelőre, a kiejtés tekintetében még hiányosságok tapasztalhatók, az alkalmazott szókincsre viszont inkább betegközpontú, laikus regiszter a jellemző.

Actions (login required)

Edit Item