HTR-modellépítés és kézírásfelismerés nagyméretű, többszerzős szövegkorpuszon: A Transkribus alkalmazása az Arany János hivatali iratokon = Creation of HTR models and handwritten text recognition on a large, multiauthor text corpus : Using Transkribus on documents from the office of János Arany

Fekete, Norbert (2022) HTR-modellépítés és kézírásfelismerés nagyméretű, többszerzős szövegkorpuszon: A Transkribus alkalmazása az Arany János hivatali iratokon = Creation of HTR models and handwritten text recognition on a large, multiauthor text corpus : Using Transkribus on documents from the office of János Arany. In: Valós térben - Az online térért : Networkshop 31: országos konferencia. 2022. április 20–22. Debreceni Egyetem. Hungarnet, MTA Könyvtár és Információs Központ, Budapest, pp. 271-275. ISBN 978-615-82243-0-7

Preview

Text HTR_modellepites_es_kezirasfelismeres_na.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution. Download (277kB) | Preview

Abstract

Tanulmányunkban azt mutattuk be, hogy miként sikerült egy egyre bővülő és több szerzői kéztől származó szövegkorpuszon betanítani a Transkribust és létrehozni egy olyan HTRmodellt, amely hatékonyan tudja kezelni a hivatali iratokat. Az eddigi teszteredmények bizakodásra adnak okot, és valószínűleg lehetővé teszik, hogy a modellalkotás sajátosságait más hasonló archívumok esetében is alkalmazni lehessen. Ehhez először is érdemes olyan modelleket létrehozni, amelyek egy-két meghatározó kézen alapulnak, majd újabb kezek hozzáadásával a hatékonyság tovább növelhető. | In our study, we show how Transkribus has been used on a multi-author textncorpus to create a HTR model that can process documents from the office of Arany efficiently. The test results so far are encouraging, and allow the features of model creation to be applied to other archives. To do this, it is worth creating HTR models based on one or two dominant handwritings first, and then other handwritings can be added to increase efficiency.

Actions (login required)

Edit Item