A nagy nyelvi modellek kreativitásának kérdései a kreatív problémamegoldás tükrében - Koncepcionális kiindulópontok = Examining the Creativity of Large Language Models through the Lens of Creative ProblemSolving – Conceptual Foundations

Drobny-Burján, Andrea (2026) A nagy nyelvi modellek kreativitásának kérdései a kreatív problémamegoldás tükrében - Koncepcionális kiindulópontok = Examining the Creativity of Large Language Models through the Lens of Creative ProblemSolving – Conceptual Foundations. In: FEJLŐDÉSI PÁLYÁK ÉS ÚJ TÖRÉSVONALAK A FENNTARTHATÓSÁGI ÁTMENET IDŐSZAKÁBAN : Nemzetközi tudományos konferencia a Magyar Tudomány Ünnepe alkalmából. Soproni Egyetem Kiadó, Sopron, pp. 47-57. ISBN 9789633345795

Preview

Text MTU_2025_Conf_Proceedings_SOE_LKK_pp.47-57_Drobny-Burjan.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview

Abstract

A generatív mesterséges intelligencia rendszerek első, széles körben látható és társadalmilag is vitatott hatásai a kreatív tartalom előállításhoz kapcsolódó területeken jelentek meg. A szöveg, kép- és videógenerálás terén megnyíló új lehetőségek rövid időn belül a szakmai és közéleti diskurzus középpontjába kerültek. A kreativitás és a mesterséges intelligencia kapcsolatának ugyanakkor nem csak a szöveg-, kép- és videógenerálásban van jelentősége, hanem a kreatív problémamegoldásban is. A publikációban azt vizsgálom, hogy a nagy nyelvi modellek hogyan segítik a kreatív problémamegoldás folyamatát, illetve a nagy nyelvi modellek működésének sajátosságai milyen új helyzetet teremtenek a kreatív problémamegoldás területén. Az új technológia sajátos, statisztikai mintázatokon alapuló kreativitása vajon távolabbra mutat, mint az emberi kreatív gondolkodás? Mennyiben más a mesterséges intelligencia kreativitása, mint az emberi problémamegoldás? Vajon átveszi-e a mesterséges intelligencia az ember helyét a problémamegoldó folyamatban? Vagy nem is versenyhelyzetről van szó, hanem az új technológiával való együttműködés vezet a legjobb megoldáshoz? Hogyan lehet együttműködni a nagy nyelvi modellekkel a sikeres problémamegoldás érdekében? Az eredmények alapján a nagy nyelvi modellek megjelenése új kontextust teremt a kreatív problémamegoldás területén. Olyan kognitív támogatást nyújtó eszközként értelmezhetők, amelyek képesek nagyszámú alternatív ötlet, eltérő nézőpont és divergens megközelítés generálására, ezáltal hozzájárulhatnak a kreatív elakadások feloldásához és a megoldáskeresési folyamat strukturált előmozdításához. | The first widely visible and socially contested impacts of generative artificial intelligence systems emerged in areas related to creative content production. The new possibilities opened up in text, image, and video generation quickly moved to the centre of professional and public discourse. The relationship between creativity and artificial intelligence is significant not only in text, image, and video generation, but also in creative problem solving. In this publication, I examine how large language models support the process of creative problem solving. What new situation do the specific characteristics of large language models create in the field of creative problem solving? I seek to understand whether the statistical, pattern-based creativity of artificial intelligence extends beyond human creative thinking. How does the creativity of AI differ from human problem-solving? Could AI eventually replace humans in the creative process or is it not a matter of competition, but rather one of collaboration, where human-AI cooperation leads to the most effective solutions? This question becomes especially relevant in a world that is changing faster than ever before. The emergence of large language models creates a new context in the field of creative problem solving. They can be interpreted as cognitive support tools capable of generating large number of alternative ideas, diverse perspectives, and divergent approaches, thereby contributing to the resolution of creative impasses and to the structured advancement of the problem-solving process.

Actions (login required)

Edit Item